Дивіться також
25.03.2024 09:26
Земля-2 та альянс роботів, GB200 та «драматичні» прискорені обчислення, передові процесори наступного покоління та закон Мура, Figure 01 та глобальна резолюція ООН – усі ці продукти, закони та технології поєднує тема штучного інтелекту (ШІ).
21 березня в ООН було одноголосно прийнято першу глобальну резолюцію щодо штучного інтелекту. Документ закликає країни у всіх сферах діяльності, пов'язаних з ШІ:
Ця резолюція стала підсумком серії ініціатив урядів у всьому світі. При цьому ШІ викликає побоювання як глобального плану (наприклад, зброю проти демократичних процесів), так і особистого (наприклад, втрата робочого місця або втрата інтелектуальної власності).
«Сьогодні всі 193 члени Генеральної Асамблеї ООН висловилися в один голос і разом вирішили керувати штучним інтелектом, а не дозволяти йому керувати нами», – оптимістично заявила посол США в ООН Лінда Томас-Грінфілд.
І дуже символічно, що чотириденний форум для розробників Nvidia GPU Technology Conference 2024 завершився якраз на день ухвалення резолюції ООН.
Під час роботи форуму GTC 2024 акції компаній, пов'язаних з ШІ, пережили бум зростання, а їх ралі підняло фондові індекси США на рекордні висоти. Але цей бум, попереду якого йде Чудова сімка, триває вже досить довго! Виникає закономірна підозра, що десь ШІ-ралі має загальмувати. Однак скептики можуть ще дуже довго чекати, коли їх прогнози здійсняться...
Річ у тім, що ШІ не тільки розумніє та розширюється сам по собі. Ця технологія активно включається в різні сфери науки та виробництва, і не тільки прискорює багато процесів, але й відкриває нові горизонти в цьому симбіозі. Саме про такі продукти та програми йшлося на GTC 2024.
Головною подією форуму став, звичайно, виступ гендиректора Nvidia Дженсена Хуанга та його презентація нового графічного процесора GB200. «Спостерігається різкий стрибок прискорених обчислень у порівнянні з обчисленнями загального призначення. І цей вплив є «драматичним» у всіх галузях, але особливо в технологічній галузі, яка допомагає створювати продукти», – заявив він.
Наприклад, на конференції були представлені розроблені Nvidia ШІ-прискорювачі наступного покоління. Вони працюють на графічних процесорах з архітектурою Blackwell (фото 2). За словами виробника, майбутні ШІ-прискорювачі дозволять:
«Blackwell стане найуспішнішим продуктом у нашій історії, приголомшливою системою для генеративного ШІ, центри обробки даних будуть відомі як фабрики штучного інтелекту», – спрогнозував майбутнє Дженсен Хуанг. Для довідки – серія Blackwell (суперчіпи B200 та GB200) коштуватиме 30–40 тис. доларів.
Також на заході було анонсовано:
Серед інших новинок Nvidia GPU Technology Conference 2024 особливий інтерес викликає проєкт Земля-2. Він є створенням цифрового двійника нашої планети для вивчення клімату. «Революція генеративного штучного інтелекту вже тут. Але що ми можемо створити? Чого ще ми можемо навчитися? – запитав Дженсен Хуанг. – Одна з речей, яку ми хотіли б вивчити, – це клімат та його екстремальні прояви. Нам хотілося б дізнатися, як ми можемо передбачати майбутню погоду в регіональному масштабі з досить високим дозволом, щоб ми могли вберегти людей від небезпеки до того, як вона настане».
Для цього компанія Nvidia розробила платформу Earth-2, що складається із чотирьох незалежних сервісів. Вони включають моделі машинного навчання на основі ШІ (FourCastNet) і генеративні моделі надвисокої роздільної здатності (CorrDiff).
Особливості створюваної ШІ Землі-2 дозволяють:
Тобто продукти Nvidia будуть спроможні спрогнозувати ризики екстремальних погодних явищ на три тижні вперед!
Було представлено проєкт GR00T (Generalist Robot 00 Technology) – мультимодальний ШІ, розроблений спеціально для андроїдів. Завдяки GR00T роботи можуть розуміти інструкції через мову, відео та спостереження за людьми для виконання різних завдань. За словами Дженсена Хуанга, GR00T дозволить роботам навчатися принципам рівноваги та механіки руху, адаптуватися до того, що відбувається навколо, та взаємодіяти з реальним світом.
Під час виступу глава компанії продемонстрував цілий альянс роботів-андроїдів, оснащених GR00T та виконують різні завдання. На цей момент подробиці внутрішньої архітектури GR00T невідомі. Апаратна частина функціонує завдяки новій обчислювальній платформі Jetson Thor, яка забезпечує взаємодію роботів із людьми. Платформа заснована на чіпі Thor SoC і включає новітній графічний процесор Nvidia Blackwell.
У цьому плані цікаво буде простежити за роботою американського стартапу Figure, який допоміг ChatGPT «набути тіло». «Наша мета — навчити світову модель ШІ управляти роботами-гуманоїдами на рівні мільярдів одиниць», – заявив керівник компанії Бретт Едкок (Brett Adcock). Їм було представлено робот-гуманоїд Figure 01, який повноцінно спілкується з людьми. За таких темпів розвитку проєкту чекати, схоже, залишилося не так довго.
Бретт Едкок стверджує, що під час демонстрації робот не керувався дистанційно та відео показано з реальною швидкістю.
«Створення базових моделей для людиноподібних роботів – одна із найбільш захоплюючих проблем у галузі ШІ на сьогодні. Провідні дослідники всього світу об'єднуються, щоб йти гігантськими кроками на шляху до робототехніки загального призначення», – ці рядки з виступу Дженсена Хуанга на GTC 2024 якнайкраще відображають актуальну ситуацію та позначають перспективи майбутніх розробок. Які неможливі без супернових та суперпотужних процесорів та чипів.
На тлі ChatGPT-буму, що спричинив перегони розробок у сфері генеративного ШІ, напівпровідникова галузь не тільки росте, а й ризикує знову опинитися у ситуації жорсткого дефіциту. Виробники розпродують майбутні постачання на місяці вперед, а на ринок виходить безліч продуктів як від відомих, так і від менших компаній.
Зараз у цьому секторі домінує Nvidia, що займає 80% ринку. З початку 2023 року стрімке зростання сектора генеративного ШІ підняло ринкову капіталізацію компанії з 364 млрд до 2,19 трлн доларів.
За Nvidia слідує Broadcom, яка розробляє TPU для Google.
Компанії типу Intel і AMD також активно інвестують мільярди доларів у розробку спеціалізованих ШІ-чіпів, прагнучи зайняти свою нішу на цьому перспективному ринку.
Постачальники хмарних сервісів (Microsoft, Amazon, Google) теж працюють над створенням власних ШІ-чіпів.
Хоча вони залишаються клієнтами Nvidia, техногіганти прагнуть знизити залежність від сторонніх постачальників і забезпечити себе необхідними чіпами в умовах дефіциту.
Інші гравці сектору (Kneron, Cerebras Systems, Lightmatter) здебільшого розробляють вузькоспеціалізовані рішення. При цьому важливо розуміти, що виробників чіпів із сучасного техпроцесу дуже мало. Тому вищезазначені компанії, як правило, замовляють напівпровідники у TSMC, Intel та Samsung.
А зростаюча інтеграція технологій ШІ у повсякденні додатки та робочі процеси стимулюватиме його використання та сприятиме зростанню індустрії чіпів ШІ. Той же Сем Альтман, за даними ЗМІ, має намір залучити до 7 трлн доларів на розвиток напівпровідникової промисловості. Не факт, звичайно, що йому вдасться втілити свої плани в реальність. Але вже сам факт говорить про те, наскільки серйозно технологічні провидці ставляться до ШІ-перегонів.
За прогнозами аналітиків компанії New Street Research, найближчими роками цільовий ринок індустрії ШІ-чіпів досягне близько 400 млрд доларів. Ключовими драйверами стануть:
Провідні гравці зосередяться на інноваціях, а інвестиції в цю перспективну галузь можуть принести високі прибутки інвесторам.
Вы сегодня уже поставили лайк статье
*Представлений аналіз ринку носить інформативний характер і не є керівництвом до здійснення угоди.
